Education
April 2023 - Mrch 2026
Doctor's degree, Department of Intelligent Systems, Graduate School of Informatics, Nagoya
University,
Japan
(Toda Lab.)
April 2021 - Mrch 2023
Master's degree, Department of Intelligent Systems, Graduate School of Informatics, Nagoya
University,
Japan
(Toda Lab.)
April 2017 - March 2021
Bachelor’s degree, Department of Electrical and Electronic Engineering, Faculty of Engineering ,
Kyoto
University, Japan
Career / Internship
Technical training at Media Interaction Group in AIST
(about: music information retrieval)
December 2023 - September 2025
Research Assistant at Sony CSL
(about: music information retrieval)
September 2023 - Mrch 2026
Qualified Teaching Assistant at Nagoya University Mathematical and Data Science Center
August 2023 - September 2023
Research Internship at YAMAHA Research Development Department
(about: guitar effects estimation)
December 2022 - Octorber 2025
Development Internship at AIXTAL
Febrary 2022 - March 2022
Research Internship at NTT communication science laboratories
(about: music source separation)
April 2021 - February 2023
Technical assistant at Information technology center, Nagoya University
Papers / Conferences
Peer-reviewed first-author publications
** 2026
Y. Hashizume and T. Toda, “Investigation of Part-level Perceptual Music Similarity by Large-scale Listening
Test”, APSIPA Transactions on Signal and Information Processing: accepted.
July 2025
Y. Hashizume, L. Li, A. Miyashita, and T. Toda, “Learning Separated Representa- tions for Instrument-based
Music Similarity”, APSIPA Transactions on Signal and Information Processing: vol. 14: no. 1, e16, 32 pages,
2025.
April 2025
Y. Hashizume, T. Toda, "Investigation of perceptual music similarity focusing on each instrumental part,"
Proc. ICASSP, 4 pages, 2025.
November 2022
Y. Hashizume, L. Li, T. Toda. “Music similarity calculation of individual instrumental sounds using metric
learning”,
Proc. APSIPA ASC, pp. 33-38, 2022
Link (Open access)
Peer-reviewed co-author publications
October 2025
T. Imamura, Y. Hashizume, W.-C. Huang, and T. Toda, “Music Similarity Representation Learning Focusing on
Individual Instruments with Source Separation and Human Preference”, APSIPA Transactions on Signal and
Information Processing: vol. 14: no. 4, e303, 29 pages, 2025.
December 2024
T. Imamura, Y. Hashizume, T. Toda, "Multi-task learning approaches for music similarity representation
learning based on individual instrument sounds,"
Proc. APSIPA ASC, 6 pages, Macau, China, Dec. 2024.
Selected as the Best Student Paper Candidate for APSIPA ASC 2024
Non-peer-reviewed first-author publications
February 2026
橋爪 優果, 渡邉 研斗, 中塚 貴之, 佃 洸摂, Tian Cheng, 中野 倫靖, 後藤 真孝, 戸田 智基, 『MixQuery: ユーザ選択ステムの集約に基づく楽器音色指向楽曲検索システム』, 情報処理研報,
Vol. 2026-MUS-145, No. 21, pp. 1-9, 2026.
May 2025
橋爪 優果, 『ICASSP2025における音楽情報処理の動向』, 信学技報, Vol. 125, No. 36, EA2025-3, pp. 13-17, May 2025.
September 2024
橋爪 優果，戸田 智基， 『各楽器パートに焦点を当てた知覚的楽曲間類似度の調査』， 日本音響学会2024年秋季研究発表会, 2-1-18, 2024.
May 2024
橋爪優果，宮下 敦志，李 莉，戸田 智基，『多視点楽曲検索に向けた楽曲分離表現学習』，2024年度 人工知能学会全国 大会(第38回)，pp.1--4，2024.
Link
全国大会優秀賞（JSAI Annual Conference Award） 受賞
June 2023
橋爪 優果，李 莉，宮下敦志，戸田 智基，『個別楽器音に基づいた楽曲間類似度のための分離表現学習』， 情報処理学会音楽情報科学研究発表会，研究報告，Vol.2023-MUS-137，No.
9，pp.1-7，2023.
Link
September 2022
橋爪優果，李莉，戸田智基 『各楽器音源に着目した楽曲間類似度学習の評価』， 日本音響学
会2022年春季研究発表会, 2-9-12
June 2022
橋爪優果，李莉，戸田智基 『各楽器音に着目した楽曲間類似度学習』， 情報処理学会 第134回音楽情
報科学・第142回音声言語情報処理合同研究発表会,134(46), 1--6,
Link
March 2022
橋爪優果，李莉，戸田智基 『各楽器音源に着目した距離学習に基づく楽曲間類似度計算』， 日本音響学
会2022年春季研究発表会, 2-9-12
Non-peer-reviewed co-author publications
March 2025
今村 剛大, 橋爪 優果, ホワン ウェンチン, 戸田 智基, "個別楽器音に基づく知覚的楽曲間類似度表現学習," 情報処理研報, Vol. 2025-MUS-142, No. 7, pp. 1-9, Mar.
2025.
June 2024
今村 剛大，橋爪 優果，戸田 智基， 『個別楽器音に基づく楽曲間類似度表現学習における音源分離の活用法』， 情報処 理学会 第140回音楽情 報科学・第152回音声言語情報処理合同研究発表会，pp.1--7，2024.
Sep 2023
関 翔太，橋爪 優果，髙石 将輝，角岡 洋介，沓掛 健太朗，園田 勉，高橋 言緒，井手 利英，清水 三聡，宇治原 徹，
『GaN気相成長における結晶表面状態予測のためのデジタルツインの構築』，2023年第84回応用物理学会秋季学術講演会，2023.
Link
Theses
January 2026
博士論文『Research on Part-Level Music Similarity for Music Retrieval Focusing on Individual Instrumental Parts』
January 2023
修士論文『各楽器音に着目した楽曲間類似度学習』
March 2021
卒業論文 『クロスドックドアの割り当てに関する線形計画問題の最適化』
Awards
November 2024
人工知能学会 全国大会優秀賞（JSAI Annual Conference Award） 受賞
September 2023
日本学術振興会 特別研究員 DC2 内定
October 2022
日本音響学会東海支部優秀発表賞（第26回東海地区音声関連研究室修士論文中間発表会 総合2位）
May 2022
名古屋大学融合フロンティアフェロー認定
April 2022
知能システム学専攻修論中間発表 学生が選ぶ優秀賞発表賞
Contents
Skills
Field
musical signal processing
Programing language
Python, C
Framework
Pytorch
Language
Japanese, English